賭徒謬誤
Gambler's Fallacy
什麼是賭徒謬誤 (Gambler's Fallacy)？
賭徒謬誤，也稱為蒙地卡羅謬誤（Monte Carlo fallacy），是一種錯誤的信念，認為在一個隨機的、獨立的事件序列中，如果某個結果出現的頻率高於預期，那麼未來它出現的頻率就會降低（反之亦然），彷彿有一種神秘的力量會去「平衡」結果。
核心問題
這個謬誤的核心問題在於，它錯誤地將獨立事件（Independent Events）當成了相依事件。對於獨立事件來說，每一次發生的機率都是固定的，不受過去結果的影響。
例如，連續擲出10次正面硬幣後，下一次擲出反面的機率仍然是50%，並不會因為前面出現了太多正面而「輪到」反面了。
重要概念
宇宙或機率本身沒有記憶，不會為了「回歸平均」而刻意改變下一次隨機事件的結果。
獨立事件的每一次發生機率都是固定的，不受過去結果的影響。
三種情境下的例子
1. 工作上的例子
情境
一位人資主管正在進行一整天的面試，為一個重要的職位招募人才。
主管的想法 (賭徒謬誤)
「我們今天上午已經連續面試了五個完全不合格的應徵者，履歷寫得很好，但一問三不知。太好了，不好的運氣應該都用完了，根據機率，下午的第一位面試者肯定就是我們要找的那個高手了！」
分析
• 獨立事件： 每一位應徵者的能力、經驗和面試表現，與前一位應徵者是完全獨立的事件
• 謬誤信念： 主管認為「壞運氣」的序列之後，必然會跟著「好運氣」來平衡
• 事實： 上午連續遇到不合格的人，對下午遇到合格人才的機率沒有任何影響
結果：這種心態可能導致主管對下午的應徵者抱有不切實際的過高期望，或是在心態上過於放鬆。
2. 個人生活上的例子
情境
一個人正在開車通勤，連續遇到了好幾個紅燈。
駕駛的想法 (賭徒謬誤)
「哇，我已經連續開過了七個路口，全都是紅燈！這也太倒楣了。不過按照這個規律，下一個路口『輪也該輪到』綠燈了吧！我先準備好，一到路口就可以直接通過了。」
分析
• 獨立事件： 對於移動中的駕駛，每個路口的燈號可以視為近乎獨立的隨機事件
• 謬誤信念： 認為連續的「壞運」（紅燈）會增加遇到「好運」（綠燈）的機率
• 事實： 下一個路口的燈號取決於其自身的計時週期，與之前的紅燈歷史無關
結果：這種「輪也該輪到了」的心態，就是賭徒謬誤的典型表現。
3. 人際關係上的例子
情境
一位單身的朋友正在使用交友軟體，並連續遇到不適合的對象。
朋友的想法 (賭徒謬誤)
「我真的快放棄了，我用這個App配對到的人，連續四個都是『照騙』，不然就是聊天超級無聊。不過沒關係，就像抽卡一樣，我已經把『壞籤』都抽得差不多了，下一個配對到的人，一定會是個正常又有趣的好對象！」
分析
• 錯誤類比： 把交友軟體比作有限的牌堆，但使用者庫是近乎無限的
• 謬誤信念： 相信連續的「不幸」會以某種方式「耗盡」壞運氣
• 事實： 每次配對都是獨立的抽樣，與之前的配對結果沒有統計關聯
結果：這種想法可能讓她在下一次互動中抱持過高期望，導致更容易失望。
如何應對賭徒謬誤？
確認事件的獨立性
提醒自己或他人，所討論的事件是否為互不影響的獨立事件。
專注於單次機率
將焦點放在「這一次」發生的機率上，而不是被過去的序列所干擾。
避免「平衡」心態
認識到隨機性是混亂的，沒有一個內在的機制會去「校正回歸」短期的結果。好運和壞運的發生，並不會互相補償。
參考資料
詳細的賭徒謬誤定義、歷史及相關討論
賭徒謬誤錯誤地將獨立事件當成相依事件，認為過去的隨機結果會影響未來的機率。 記住要確認事件的獨立性，專注於單次機率，並避免「平衡」心態。