樂觀偏誤
Optimism Bias
什麼是樂觀偏誤 (Optimism Bias)？
樂觀偏誤，也稱為「不切實際的樂觀」，是一種認知偏誤。它指的是，人們傾向於相信自己遭遇負面事件的機率，比其他人要來得低；同時，相信自己經歷正面事件的機率，比其他人要來得高。
這是一種「壞事只會發生在別人身上，不會發生在我身上」的心理傾向。它讓我們在評估個人風險時，變得不切實際地樂觀。
重要提醒
保持樂觀的心態本身是健康的，有助於身心健康和追求目標。然而，當這種樂觀變成一種「偏誤」時，它會讓我們低估風險、疏於防範，從而做出不明智甚至危險的決定。
樂觀偏誤讓我們相信自己是統計機率的例外。
三種情境下的例子
1. 工作上的例子：專案規劃
情境
一位專案經理正在向團隊佈達一個新專案的時程和預算。
經理的說法（樂觀偏誤）
「我知道這個專案的時程很緊，客戶的要求也很高。有人擔心供應商可能會延遲交貨，或者開發過程中會遇到技術瓶頸。但我覺得那些都只是小問題，其他團隊可能會遇到，但我們團隊的執行力這麼強，只要大家拚一點，我相信我們一定能順利提前完成，甚至還能省下一些預算！」
樂觀偏誤分析
承認普遍風險： 他知道「供應商延遲」和「技術瓶頸」是客觀存在的風險。
低估個人風險： 他相信自己的團隊是「例外」，不會遇到這些「別人」才會遇到的問題。
高估成功機率： 他不僅相信能準時完成，甚至樂觀地認為可以「提前完成」和「省下預算」。
分析：這種偏誤常常導致專案時程安排過於理想化，沒有為潛在的風險預留足夠的緩衝時間和備用資源，最終一旦真的發生問題，就很容易導致專案延誤或失敗。
2. 個人生活上的例子：健康與安全
情境
一個人一邊騎機車，一邊滑手機回訊息。
這個人的想法（樂觀偏誤）
「我知道騎車滑手機很危險，新聞上天天都在報因為這樣出車禍的案例。但那些出事的人都是運氣太差或技術不好，我只是看一下下、回個訊息而已，沒事的。我騎車這麼多年了，反應很快，不會那麼倒楣輪到我。」
樂觀偏誤分析
承認普遍風險： 他完全了解這個行為對「大眾」來說是危險的。
低估個人風險： 他堅信自己是「例外」。他認為自己的「技術」、「小心程度」或「運氣」能讓他免於統計學上的機率，不會成為那不幸的其中一人。
分析：正是這種「壞事不會發生在我身上」的錯覺，讓人們做出許多高風險的行為，例如酒駕、闖紅燈、不健康的飲食習慣等，最終導致了他們認為絕不會降臨在自己身上的悲劇。
3. 人際關係上的例子：婚姻與離婚
情境
一對新人即將步入禮堂，他們的朋友半開玩笑地提到現在的離婚率很高。
新人的回應（樂觀偏誤）
「我們知道啊，現在台灣的離婚率聽說快一半了，身邊也確實有好幾對朋友分開了。但那是他們的問題，可能是溝通不良、不夠相愛，或者經濟壓力太大。我們不一樣，我們的感情基礎非常穩固，而且我們很了解彼此，那種事絕對不會發生在我們身上的！」
樂觀偏誤分析
承認普遍風險： 他們知道離婚是一個普遍的社會現象（高離婚率）。
低估個人風險： 他們強烈地相信自己的婚姻是「特別的」、「免疫的」，不會受到那些導致「別人」離婚的因素影響。
高估正面結果： 他們對自己婚姻能夠「永遠幸福」的預期，遠高於客觀的統計數據。
分析：雖然對婚姻保持正面的態度是必要的，但如果這種樂觀偏誤讓他們完全忽略經營婚姻的潛在困難（如財務規劃、姻親關係、育兒分工），並疏於學習解決衝突的技巧，那麼當現實的挑戰出現時，他們可能會因為缺乏準備而措手不及。
如何應對樂觀偏誤？
事前驗屍 (Pre-mortem)
在做決定前，想像自己已經失敗了。然後回推，問自己：「是什麼原因導致了失敗？」這能強迫自己去思考潛在的風險。
參考外部觀點
詢問沒有直接參與的、中立的第三方的看法。他們比較不會有和你一樣的樂觀偏誤。
正視統計數據
提醒自己，統計數據適用於每一個人，自己成為其中一員的機率和別人是一樣的。不要總認為自己是例外。
樂觀偏誤讓我們低估自己遭遇負面事件的機率，高估正面結果的可能性。 通過事前驗屍、參考外部觀點和正視統計數據，我們可以保持適度的謹慎。